KPI

概念

关键绩效指标(Key Performance Indicators)是通过对组织内部流程的输入端、输出端的关键参数进行设置、取样、计算、分析,衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标,是把企业的战略目标分解为可操作的工作目标的工具

KPA(Key Process Area )意为关键过程领域,这些关键过程领域指出了企业需要集中力量改进和解决问题的过程。同时这些关键过程域指明了为了要达到该能力成熟度等级所需要解决的具体问题。每个KPA都明确地列出一个或多个的目标(Goal),并且指明了一组相关联的关键实践(Key Practices),实施这些关键实践就能实现这个关键过程域的目标。

指标制定的SMART原则

确定关键绩效指标有一个重要的SMART原则:

S 代表具体(Specific):指绩效考核要切中特定的工作指标,不能笼统;
M 代表可度量(Measurable):指绩效指标是数量化或者行为化的,验证这些绩效指标的数据或者信息是可以获得的;
A 代表可实现(Attainable):指绩效指标在付出努力的情况下可以实现,避免设立过高或过低的目标;
R 代表关联性(Relevant),指绩效指标是与上级目标具明确的关联性,最终与公司目标相结合;
T 代表有时限(Time bound):注重完成绩效指标的特定期限。

@link:: 管理方法论(SWOT-PDCA-SMART)

IT/互联网公司常见的KPI

  • 交付速度

    • 迭代周期:衡量团队在一个迭代周期内能够完成的工作量,反映团队的工作效率。
    • 变更频率:分析需求变更的频率,以评估项目的稳定性和可预见性。
  • 产品质量

    • 缺陷率:通过跟踪产品的缺陷数量和严重程度来衡量产品质量。
    • 用户满意度:通过客户反馈和调查了解用户对产品的满意程度。
    • 测试覆盖率:分析测试的全面性,以确保产品的稳定性和可靠性。
  • 运营指标

    • UV/PV数—-UV数更多的来自导流,本身用户的培育和留存也对该指标有影响。该数据通常需要由产品和运营同时承担。
    • 支付转化率—-用户在支付流程中的体验,直接影响到支付转化率。当然,内容本身也会对转化率造成影响,比如电商行业产品的质量、评论等。
    • 用户投诉与咨询数—-用户只有在使用产品时不爽了,才会主动去投诉。在产品设计上如何避免用户投诉,这个应该是产品优先级最高的需求。
    • 用户停留时长—-产品本身对用户的吸引力,根据行业不同有不同的数据标准。并不是用户停留时间越长越好。
    • 跳出率/退出率—-这两个数据的影响因素主要在于用户使用流程中内容对用户的引导和关注。
    • 用户留存数—-涉及到运营策略对潜在流失的用户进行唤起,或者产品内容的本身对用户的吸引力,这往往也是运营需要重点关注的指标之一。